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BDI-FS

Beck Depressions-Inventar - Fast Screen for medical patients

Aaron T Beck, Robert A. Steer, Gregory K. Brown

1. Auflage 2013

von Sören Kliem, Elmar Brähler

Paper and Pencil

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Einsatzbereich

Das Beck-Depressions-Inventar - Fast Screen kann zur Erfassung der nicht somatischen Symptome einer Major Depression nach DSM-IV und DSM-5 bei Jugendlichen ab 13 Jahren und Erwachsenen eingesetzt werden.

Inhalt

Das BDI-FS misst die Schwere der Depression entsprechend der nicht-somatischen Kriterien für die Diagnose einer Major Depression nach DSM-IV und DSM-5. Grundlegend für die Entwicklung des Tests war die Überlegung, dass die Einbeziehung von Items zu somatischen Beschwerden und Leistungsfähigkeit im BDI-II zu einer fälschlichen Erhöhung der Prävalenz von Depressionen bei Patienten mit medizinischen Problemen führt. Neben der Verwendung des BDI-FS in Patientengruppen mit gemischten medizinischen Grunderkrankungen wurde das Verfahren mittlerweile auch für Patientengruppen mit spezifischen Erkrankungsbildern (z. B. Patienten mit Multiple Sklerose, Patienten mit Kopf- und Halskrebs, Patienten mit (chronischen) Schmerzen, Patienten mit Suchterkrankungen, HIV-Patienten sowie Patienten aus dem geriatrischen und pädiatrischen Kontext mit diversen medizinische Erkrankungen) erfolgreich implementiert.

Zuverlässigkeit

Die Zuverlässigkeit des BDI-FS wurde anhand der internen Konsistenz (Cronbach´s Alpha) bestimmt. Insgesamt konnten sowohl für die Gesamtstichprobe (a = .84) als auch getrennt nach dem Geschlecht (Männer: a = .85; Frauen: a = .83) zufriedenstellende Ergebnisse ermittelt werden.

Testgültigkeit

Für das Verfahren wurde die konvergente Validität mit einem Depressionsinventar, dem PHQ-9, bestimmt (r = .67, p <.001). Die diskriminante Validität (mit einem Inventar zur Erfassung körperliche Symptome und einem Angstinventar) des BDI-FS kann als zufriedenstellend eingestuft werden.

Normen

Es liegen Prozentrangnormen für eine repräsentative Stichprobe der Bevölkerung in der Bundesrepublik Deutschland vor (N = 2.467).

Bearbeitungsdauer

Die Bearbeitungs- und Auswertungszeit liegen durchschnittlich unter 5 Minuten

Erscheinungshinweis

2013

Copyright-Jahr

2013

Ref-ID: T_BDI-FS_L